王健宗：“金融大数据与人工智能”的成功结合案例

近日，2017GMIC(全球移动互联网大会）在北京继续展开。平安科技大数据部高级产品总监，平安集团深度学习平台总负责人王健宗受邀参加活动并于全球金融创新峰会发表主题演讲：金融大数据与人工智能，向全场听众详细分享了平安在大数据、人工智能，云计算等智能领域的一些成功案例。

“从08年云计算技术开始起步，到11年大数据技术萌芽，平安科技又从12年开始致力于深耕金融大数据。“王健宗博士表示，”实际上，从平安集团今年的财报可以看到，整个平安集团拥1.31亿的客户和3.46亿的互联网用户。这块的大数据分析和处理工作平安集团可以说是走在整个业界的前列。“

发言实录:

今天下午，我是主要给各位汇报一下，我们平安作为一个全牌照的金融公司在银行、保险、证券、投资，包括互联网金融方面，与大数据、人工智能，包括云计算结合所产生的一些案例，给大家分享一下。

我们是平安科技，我昨天才从深圳到北京，我说到平安，很多人觉得是不是平安银行？北方这边可能对平安还是停留在银行。我们其实是一个全牌照金融公司，有银行、保险、证券、投资、陆金所、汽车之家，包括相关的企业，实际上是一个非常完善的整个金融链，并且从88年开始到现在，通过近三十年的耕耘，在金融领域是有非常大的底蕴。加上现在跟科技相结合，可以把相关的金融知识，相关的金融经验能够数字化，能够规则化，结合人工智能的相关技术，我们也能够应用在各个业务线当中。

实际上，我们构建一个很强大的平安，从最底层开始，大概从08年云计算技术开始起步，到11、12年大数据技术刚开始萌芽，我们已经开始布局，把这个数据转移给各个集团线或者业务线的归集和打通。实际上大家可以从平安今年的财报看到，我们现在基本上有数亿的金融用户，包括有很大的两到三亿的互联网用户。这块的数据归集平安是走在整个业界的前列。最底层的云计算技术，包括hadoop 、机器学习都作为整个大数据的支撑。在技术上层，我们有相关的平台，有基础算法平台，提供技术的数据挖掘，像机器学习的一些算法引擎，云计算技术，通过云平台能够方便的让这些用户，我们的端口能够用上算法。我们也有深度学习平台，最近的深度学习也非常火，借助大数据加上计算技术、深度学习，在非结构化数据这块取得了非常大的突破。特别在语言、图像、自然语言理解，现在很火的智能投顾这块。我们利用深度学习平台去支撑。包括舆情监控平台，因为我们也做一些企业风

这块对于相关企业目前在舆情当中的相关正面或者负面消息，都做一个信号，能够构建一个征信的模型。还有相关的可视化、信息安全，这边都是很多的。

这些平台，这些技术用于什么？主要是服务于我们五大应用。一个是风险量化，因为做金融来说，风险风控，包括反欺诈、定价是我们非常核心的一块。第二块反欺诈，还有包括很重要的一块像智能推荐，因为整个平安产品线非常长，我们作为相关的客户引入或者导流之后，我们是希望扩大每个用户在平安产品线的相关跨度, 从一个跨到两个, 或者三个, 或者四个,我们做智能推荐。因为平安本身是一个健康的公司，也做寿险，对健康非常关注。我们作为保险公司在卖给你保险的时候，我希望你的健康状况非常好，我们在健康医疗也有布。包括平安好医生，中国最大的问诊平台。通过技术手段，帮助我们做一些智能运营工作。

一个是怎么做客户营销，怎么做风险管控，同时怎么样有些在运营方面的例子。从三个方面介绍。大家知道对于一个客户来讲，从引入一个新的产品，到最终进入产品的产品线的成熟期、疲倦期，整个生命周期有一条曲线的。客户刚刚进入的时候怎么考虑，让他从一个非平安客户到平安客户，这是拉新的工作。同时怎么样进行交叉销售，从互联网导入一些客户，怎么样转化为传统的金融客户，传统的平安银行的客户怎么导为互联网客户。我们在客户疲倦期的时候，怎么样激活他，活跃他，增加客户的活跃度。在整个里面全是数字化控制和数字化运营。我们整个构建了一个从大的方向构建四个方面的画像，客户的基础属性、金融属性，比如说他的存款状况、贷款状况，经济情况。同时也有他的社交属性，生活需求属性，比如健康状况，他自己喜欢做一些什么，像有些买车险的时候，是否喜欢去喝酒，是不是经常去一些非常危险的地方，这些我们都是作为考虑的。整个来说，是构建了上万维的个人画像，从四个属性方面进行用户画像。大家可以看到。同时因为有这么多产品，我们构建产品画像，产品特性、价值、适用人群。我们有产品画像和用户画像，通过像推荐引擎，构建一个用户跟产品之间的桥梁，打通他们，通过相关的最近的一些协同技术，包括现有的尝试，深度学习技术实现一个很好的用户推荐，这是我们做智能营销方面的尝试。